В журнале Автометрия опубликованны две очередные статьи Ю.Е. Воскобойникова, А.В. Гочакова, посвященные алгоритмам вейвлет-фильтрации изображений
Ю.Е. Воскобойников, А.В. Гочаков. Оценивание оптимальных пороговых величин в алгоритмах вейвлет-фильтрации изображений
В работе предлагается новый алгоритм оценивания оптимальных пороговых величин в пороговых алгоритмах вейвлет-фильтрации сигналов и изображений. Выполнен большой объем вычислительного эксперимента по сравнению предложенного порога с пороговыми величинами, широко используемыми в алгоритмах вейвлет-фильтрации.
Показано, что использование предложенного порога существенно уменьшает ошибку фильтрации как гладких, так и контрастных изображений.
![]() |
Статья Оценивание оптимальных пороговых величин Автометрия 2011 № 2 |
Ю.Е. Воскобойников, А.В. Гочаков. Два класса алгоритмов фильтрации изображений и их сравнение
В работе приводятся принципы работы локально-пространственных алгоритмов фильтрации и алгоритмов вейвлет-фильтрации. Выполнен большой объем вычислительного эксперимента по фильтрации этими алгоритмами двух разных изображений, искаженных шумами различной статистической природы: белым, цветным и импульсным. На основе анализа результатов вычислительного эксперимента даны рекомендации по применению рассмотренных алгоритмов фильтрации изображений.
![]() |
Статья Сравнение двух подходов к фильтрации изображений Автометрия 2011 № 1 |












