Выбор наилучшей двухпараметрической пороговой функции в алгоритмах вейвлет-фильтрации
Воскобойников Ю.Е., Крысов Д.А.
Журнал: "АВТОМАТИКА И ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ", 2016, №3(17)
Большинство используемых алгоритмов вейвлет-фильтрации носят пороговый характер: коэффициент разложения меньший по абсолютной величине некоторой пороговой величины зануляется, в противном случае коэффициент подвергается некоторому (чаще всего нелинейному) преобразованию, которое задается используемой пороговой функцией. В настоящее время используются двухпараметрические пороговые функции, которые в определенной степени лишены недостатков, присущих традиционным однопараметрическим пороговым функциям. В литературе предложено несколько таких функций, однако отсутствуют комплексные исследования влияния вида пороговой функции на ошибку вейвлет-фильтрации, что затрудняет обоснованное применение таких пороговых функций на практике. В работе выполнены оригинальные исследования влияния четырех видов функций на ошибку фильтрации как одномерных сигналов, так и изображений при различных уровнях шума измерений. Вводится коэффициент оптимальности, позволяющий объективно сравнивать разные пороговые функции. На основе анализа этого коэффициента даются практические рекомендации по применению наилучших (оптимальных) пороговых функций.
Ключевые слова: вейвлет-представление сигналов, пороговые алгоритмы вейвлет-фильтрации, пороговые функции, однопараметрические пороговые функции, коэффициент оптимальности пороговых функций, наилучшая пороговая функция.
Открыть или скачать файл .PDF (356 Кб)
